Beberapa Hal dalam Pembelajaran AI

Bebera istilah teknis dalam AI

·    Training/Evolution Set

    Sekuah kumpulan data yang sudah dipastikan kebenarannya baik dari sisi data awal, komponen-komponen data, maupun label yang akan disemat atau yang akan menjadi kunci dari data tersebut.

·    Instance

    Merupakan bagian dari Training Set, bisa berbentuk apa saja bisa gambar, dokumen, suara, video

·    Features/Attributes

    Adalah ciri-ciri dari masing-masing sample.

·    Featur Vector

    Karena kecerdasan buatan banyak menggunakan proses matematis maka ciri-ciri tadi dapat ditranlasikan menjadi bentuk vektor, dengan membuat vektor kita bisa menandai objek sesuai dengan ciri-cirinya. Jadi jumlah vektor tergantung dari jumlah ciri yang akan kita ekstrak atau yang akan kita masukan kedalam training set.

·    Featur Extraction

    Sebuah proses yang mempersiapkan data sehingga data tersebut dapat kita ekstrak ciri-cirinya menjadi sebuah vektor.

·    Training/Evolution Set

    Sekumpulan data yang sudah dipastikan kebenarannya baik dari sisi data awal, komponen-komponen data, maupun label yang akan disemat atau yang akan menjadi kunci dari data tersebut.

·    Featured/Attributes

    Adalah ciri-ciri dari masing-masing sample.

·    Features Vector

    Karena kecerdasan buatan banyak menggunakan proses matematis maka ciri-ciri tadi dapat ditranlasikan menjadi bentuk vektor, dengan membuat vektor kita bisa menandai objek sesuai dengan ciri-cirinya. Jadi jumlah vektor tergantung dari jumlah ciri yang akan kita ekstrak atau yang akan kita masukan kedalam training set.

·    Features Extraction

    Sebuah proses yang mempersiapkan data sehingga data tersebut dapat kita ekstrak ciri-cirinya menjadi sebuah vektor.

Perbedaan AI (Artificial intelligence), ML (Machine Learning), dan DL (Deep Learning)

Definisi AI

·    Artificial intelligence (AI) adalah kecerdasan yang dapat diwujudkan dalam suatu mesin (computer). Berbeda dengan natural intelligence atau kecerdasan alami pada manusia dan hewan.

·    Artificial intelligence merupakan cabang ilmu komputer yang berusaha mereplekasi atau mensimulasikan kecerdasan manusia dalam sebuah mesin, sehingga mesin dapat melakukan tugas-tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia.

Perbedaan AI, ML, dan DL

·     Machine Learning (ML) merupakan bagian dari AI

·     ML mengacu pada sistem AI yang dapat belajar sendiri berdasarkan algoritma. Sistem ML menjadi lebih pintar dari waktu ke waktu tanpa campur tangan manusia.

·    Deep Learning (DL) adalah Machine Learning (ML) yang diterapkan pada kumpulan data yang sangat besar.

Machine Learning (ML)

·    ML bagian dari AI yang sudah ada sejak lama

·    Sistem ML dapat belajar dan meningkatkan kecerdasan secara otomatis tanpa diprogram secara eksplisit.

·    ML banyak menggunakan statistitical learning algorithm untuk membangun kecerdasan.

·  Algoritma ML diklasifikaskan ke dalam tiga kategori: supervised, unsupervised, dan reinforcement learning.

Deep Learning (DL)

·    DP berkembang lama setelah ML digunakan dalam AI.

·    DL biasanya menggunakan ANN (Artificial Neural Network) yang meniru cara kerja otak  manusia.

·  Arsitektur jaringan DL diklasifikasikan menjadi: Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks, dan Recursive Neural Networks.

Contoh Machine Learning vs Deep Learning

Dari gambar diatas dapat kita lihat kalau Machine Learning (ML) membutukan user atau manusia untuk mempersiapkan data seperti mempersiapkan dan memilih algoritma yang diperlukan sedangkan Deep Learning (DL) tidak memerlukan manusia untuk mempersiapkan data.

Artificial Intelligence (AI)

Artificial Intelligence (AI)

        Artificial Intelligence (AI) atau kecerdasan buatan merupakan teknologi yang mebuat komputer atau mesin bisa bertindak, berpikir atau melakukan sesuatu layaknya manusia dan bahkan kemampuannya dapat melebihi manusia. Teknologi AI saat ini banyak dijumpai dan digunakan seperti face recognition atau pengenalan wajah, pengenalan suara seperti Google Assist atau Apple Siri, mobil auto pilot, dan berbagai jenis sensor lainya. Karena cara kerja AI dibuat hampir sama atau sama dengan cara bertindak dan berpikir manusia membuat AI dapat menyimpan data yang sangat besar dan dapat memproses data tersebut sangat cepat dengan akurasi yang tinggi sehinggi minimnya kesalahan.

Seberapa Penting bidang Ilmu AI untuk Kehidupan Manusia?

Sebelum membahas tentang pentingnya bidang ilmu AI atau Artificial Intelligence ada bagusnya kita mengetahui terlebih dahulu apa itu Artificial Intelligence (AI).

Artificial Intelligence (AI)

        Artificial intelligence atau kecerdasan buatan merupakan cabang ilmu komputer yang berusaha mereplekasi atau mensimulasikan kecerdasan manusia dalam sebuah mesin, sehingga mesin dapat melakukan tugas-tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia.

Artificial Intelligence (AI) adalah sebuah teknologi yang diciptakan untuk mensimulasi kecerdasan manusia dimana kemudian teknologi ini akan diimplementasikan pada mesin dengan kata lain komputer.

Pentingnya Bidang Ilmu AI

        AI sangat penting untuk kehidupan karena AI adalah sebuah teknologi yang mempengaruhi revolusi industri 4.0, AI saat ini banyak digunakan atau diterapkan untuk berbagai perlengkapan atau alat elektronik yang kita gunakan dan jumpai.

        Saat ini Artificial Intelligence (AI) tidak hanya digunakan untuk bidang komputer saja, AI bisa digunakan untuk bidang lain, seperti untuk keperluan medis. AI juga bisa menjadi assiten digital yang mana AI dapat berintraksi langsung dengan pengguna atau user contohnya Google Assist atau SIRI sehingga dapat membantu kita dalam kegiatan sehari-hari. 

AI memiliki akurasi yang tinggi sehingga minimalisir kesalahan-kesalah yang terjadi ketika melakukannya manual, AI juga dapat digunakan untuk menunjang keputusan sehingga ini sangat berguna bagi para stockholder atau pemegang kepentingan.

        Itulah yang membuat AI sangat penting karena semua bidang bisa menggunakan dan memanfaatkan AI, dan perkembangan teknologi yang terus berkembang mengharuskan kita mengikuti perkembangan tersebut.