Beberapa Hal dalam Pembelajaran AI

adelina

Bebera istilah teknis dalam AI

· Training/Evolution Set

Sekuah kumpulan data yang sudah dipastikan kebenarannya baik dari sisi data awal, komponen-komponen data, maupun label yang akan disemat atau yang akan menjadi kunci dari data tersebut.

· Instance

Merupakan bagian dari Training Set, bisa berbentuk apa saja bisa gambar, dokumen, suara, video

· Features/Attributes

Adalah ciri-ciri dari masing-masing sample.

· Featur Vector

Karena kecerdasan buatan banyak menggunakan proses matematis maka ciri-ciri tadi dapat ditranlasikan menjadi bentuk vektor, dengan membuat vektor kita bisa menandai objek sesuai dengan ciri-cirinya. Jadi jumlah vektor tergantung dari jumlah ciri yang akan kita ekstrak atau yang akan kita masukan kedalam training set.

· Featur Extraction

Sebuah proses yang mempersiapkan data sehingga data tersebut dapat kita ekstrak ciri-cirinya menjadi sebuah vektor.

· Training/Evolution Set

Sekumpulan data yang sudah dipastikan kebenarannya baik dari sisi data awal, komponen-komponen data, maupun label yang akan disemat atau yang akan menjadi kunci dari data tersebut.

· Featured/Attributes

Adalah ciri-ciri dari masing-masing sample.

· Features Vector

· Features Extraction

Sebuah proses yang mempersiapkan data sehingga data tersebut dapat kita ekstrak ciri-cirinya menjadi sebuah vektor.