Perbedaan AI (Artificial intelligence), ML (Machine Learning), dan DL (Deep Learning)

adelina

Definisi AI

· Artificial intelligence (AI) adalah kecerdasan yang dapat diwujudkan dalam suatu mesin (computer). Berbeda dengan natural intelligence atau kecerdasan alami pada manusia dan hewan.

· Artificial intelligence merupakan cabang ilmu komputer yang berusaha mereplekasi atau mensimulasikan kecerdasan manusia dalam sebuah mesin, sehingga mesin dapat melakukan tugas-tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia.

Perbedaan AI, ML, dan DL

· Machine Learning (ML) merupakan bagian dari AI

· ML mengacu pada sistem AI yang dapat belajar sendiri berdasarkan algoritma. Sistem ML menjadi lebih pintar dari waktu ke waktu tanpa campur tangan manusia.

· Deep Learning (DL) adalah Machine Learning (ML) yang diterapkan pada kumpulan data yang sangat besar.

Machine Learning (ML)

· ML bagian dari AI yang sudah ada sejak lama

· Sistem ML dapat belajar dan meningkatkan kecerdasan secara otomatis tanpa diprogram secara eksplisit.

· ML banyak menggunakan statistitical learning algorithm untuk membangun kecerdasan.

· Algoritma ML diklasifikaskan ke dalam tiga kategori: supervised, unsupervised, dan reinforcement learning.

Deep Learning (DL)

· DP berkembang lama setelah ML digunakan dalam AI.

· DL biasanya menggunakan ANN (Artificial Neural Network) yang meniru cara kerja otak manusia.

· Arsitektur jaringan DL diklasifikasikan menjadi: Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks, dan Recursive Neural Networks.

Contoh Machine Learning vs Deep Learning

Dari gambar diatas dapat kita lihat kalau Machine Learning (ML) membutukan user atau manusia untuk mempersiapkan data seperti mempersiapkan dan memilih algoritma yang diperlukan sedangkan Deep Learning (DL) tidak memerlukan manusia untuk mempersiapkan data.